| 专利名称 | 基于改进 BP 神经网络的电厂设备的状态监测方法 | ||
| 专利号 | ZL201410747579.8 | 授权日期 | 2017-05-10 |
| 专利简介 | 针对电厂设备状态的复杂性，利用神经网络进行状态监测，而神经网络存在易陷入局部最优的问题，因此首先对神经网络进行改进以期获得全局最优解。依据电厂电力设备数据实时性要求以及遗传算法寻优时计算时间少的优势，采用遗传算法对神经网络进行优化。针对电厂设备故障种类的多样性、设备数据的复杂性及实时性，之前提出的算法在时间代价上考虑不够全面，为此本发明提出了一种基于个体迁移-扩展机制的遗传算法(IM-EMGA)，在保证收敛到全局最优解的同时加快了收敛速度。之后本发明利用经 IM-EMGA 优化的 BP 神经网络来对电厂设备进行状态监测，从而能够及时发现故障发生的预兆，避免停机现象。最后将本发明模型进行仿真实验，实验结果表明该方法相比单纯的遗传算法优化的 BP 神经网络具有更好的收敛速度和全局寻优能力。 | ||
| 联系人 | 联系电话 | 0532-67791666 | |
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